如何提高车牌识别系统的分辨率？

2024-08-19 17:17:05

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从目前的市场来看，东莞金旭宏车牌识别系统可以使车辆进出停车场，无需停车刷卡即可完成进出车辆收费，加快了车辆通行速度，节省了卡管理工作，减少了管理人员的开支，因此被广泛应用于各大停车场。但是，车牌识别有时会出现识别错误。如何解决这个问题，提高识别率？

从外部因素来看，影响车牌识别率的主要因素有视点变化、光线、遮挡、比例、变形、背景复杂等。

停车场主要采用车牌识别系统，包括大门、车辆检测器、高清车牌捕捉相机、电子显示屏、控制中心等。通过高清车牌捕捉相机捕捉进出口车牌，比较提取前后图片，判断车辆是否放行。由此可见，车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，外部环境对识别率的影响也很大。

对于安装车牌识别停车场系统的停车场，影响原因，

一，要保证停车场的环境光线足够明亮。对于暗光或夜间，应适当增加一些补光设备；

二，确保进出停车场的车牌完好无损，确保每辆进出停车场的车牌都能被抓拍；

三，确保车牌识别位置，车牌象素大小，不低于最佳车牌象素大小；

因此，优化识别环境，降低环境复杂性，通过辅助手段减速，可以有效提高车牌识别率。

从内部因素来看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，由空间复杂度和时间复杂度组成，分为五个不同的特点：

1.输入项是具体的车牌图像；

2.输出项是车牌识别结果；

3.有穷性是指算法的演变过程有限，不可能无限制地计算；

4.准确性是指算法的每一个演算步骤都有更准确的定义；

5.可行性是车牌识别的效果。