车牌识别系统越来越融入我们的生活。我们应该理解他,爱护他,让他更好地为我们服务。
车牌识别系统动态图像的基本任务是从图像序列中检测运动信息,识别和跟踪运动目标,估计三维运动和结构参数。通过在图像序列中分析多帧图像,我们可以从单个图像中获得不可能的信息。只有在图像序列中,我们才能理解和分析动态过程。与静态图像相比,动态图像的基本特征是灰度的变化。
具体来说,在某一景物拍摄的图像序列中,相邻两帧图像之间至少有一部分像元的灰度发生了变化,称为动态图像序列。
灰度变化的原因有很多,主要有以下几类:
1.相机与景物相对运动:相机平移。旋转改变了图像内容;
2.景物本身发生了变化;物体变形(扩大或缩小)或运动并旋转;
3.照度变化:照射景物的光源变化导致物体亮度变化;