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车牌识别体系是运用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技能，完好的车牌识别体系应包含车辆检测、图像收集、车牌识别等。车牌识别体系怎么选购呢，下面小编给我们介绍一下车牌识别体系选购关键。
随着产品算法与业者的技能提高，笔者以为，整合早就不是重要的论题，现阶段最需求注意的要点反而是“稳定度”。稳定度的界说是：在一个既定的车速范围内，不会让必须到达的准确度，因外在环境影响而产生过大的差错。
例如一个车牌体系在白日有90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的体系，比起全天候平均具有70%准确度的车牌辨识体系更难于整合。由于运用者会以为，已然白日的辨识率有90%，那全天候的准确率都要到达90%才合理，这样的规格还不包含奇怪的环境搅扰(暴雨突击、冰雹、浓雾区段等)，与架起环境约束(高度约束、风大摇晃约束、不容易遭受人为损坏等)。
几乎每家都声称具有高辨识率，但为了避免事后由于两边对产品认知有差异，而将运作不良的责任相互推托，用户在收购车牌辨识体系时，无妨要求实地测验，而且测验时刻较好超过两个礼拜，比较能判断辨识成果是否“夸大其词”。由于台湾是一个多变的环境，两个礼拜应该能够对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了多半，假如只是测一天、乃至几个小时，是无法了解的。
另外，车牌辨识已然是“体系”，傍边软硬件架构的好坏，当然会影响“呈现的成果”。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，由于不同的运用环境，对于辨识率的要求未必相同，而这就必须靠经历累积。
虽然市场上有林林总总的车牌辨识体系，用对产品与架构，能够省去许多的冤枉钱跟时刻，但更重要的是，客户与体系整合商需求多方合作及了解，而不是一味的只看重某厂牌比较好、比较便宜，凡事货比三家不吃亏。
以上是车牌识别体系选购关键介绍，我们能够了解一下。车牌辨识体系能否发挥功效，除了软件技能之外，与开麦拉及现场施工能力，也有很大的关系。运用者可要求厂商至现场勘查后，提出建置规划计划，先评估应该架起的地址、开麦拉架起角度、是否需求架起辅助光源等，再提出报价，藉由这些动作，除了得以事前评估业者的能力，用户自身也能够到达产品学习及教育练习，日后办理时，会更清楚知道该产品的运用约束及相关因应办法。
